เมื่อเอเจนซี่จำนวนมากขึ้นเริ่มสำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์ต่อภารกิจของพวกเขาอย่างไร คำถามหนึ่งยังคงเกิดขึ้น: จะจัดลำดับความสำคัญของกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้อย่างไรเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีที่สุด และให้บริการองค์ประกอบของพวกเขาได้ดีที่สุด สำหรับหน่วยงานบางแห่ง นั่นหมายถึงการใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์หลังบ้าน ในขณะที่หน่วยงานอื่นๆ กำลังมองหาเพื่อเสริมการทำงานที่มุ่งเน้นภารกิจหรือปรับปรุงการโต้ตอบกับสาธารณะ
Michael Peckham รักษาการประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน
และผู้อำนวยการพอร์ตโฟลิโอการจัดการทางการเงินของ Program Support Center ที่ Department of Health and Human Services กล่าวระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับ AI ของ IBM เมื่อวันที่ 24 ก.พ. ว่าหน่วยงานของเขาได้นำ AI ไปใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ เงินช่วยเหลือ HHS ได้เปิดเผยข้อมูลและว่าจ้างภาคเอกชนเพื่อให้พวกเขาทำการวิเคราะห์เช่นกัน นั่นทำให้ HHS ลดขั้นตอนที่เคยใช้เวลาสี่ชั่วโมงลงเหลือ 15 นาที และคืนเงินให้ภารกิจปีละ 142 ล้านดอลลาร์
“เมื่อคุณเริ่มต้นการเดินทางเหล่านี้ คุณต้องเข้าใจหรือกำหนดว่าเป้าหมายของคุณคืออะไร และเป้าหมายของคุณคือตอบสนองความต้องการของผู้คนจำนวนมาก หรือคุณกำลังพยายามบรรลุเป้าหมายเฉพาะบุคคล” เขาพูดว่า. “ถ้าฉันจะสร้างแอปพลิเคชัน ฉันต้องการสร้างแอปพลิเคชันเพื่อตอบสนองความต้องการของหลายๆ คน นี่คือจุดที่คุณต้องสร้างความสมดุลอย่างระมัดระวัง และเข้าใจว่าชุมชนผู้ใช้คืออะไร … ฉันชอบแนวคิดของทีมโครงการแบบบูรณาการ เราเคยใช้มาก่อน นั่นจะให้เรื่องราวของผู้ใช้ที่จะพาคุณไปสู่เป้าหมายสุดท้ายของสิ่งที่คุณกำลังมองหา แต่จุดที่สำคัญที่สุดที่นี่คือข้อมูลที่สามารถครอบงำได้ ดังนั้นคุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังให้ชุมชนที่ต้องการข้อมูลในข้อมูลที่พวกเขาต้องการ”
นอกจากนี้ในภาคการดูแลสุขภาพ Gil Alterovitz ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของสำนักงานวิจัยและพัฒนาของการบริหารสุขภาพทหารผ่านศึกกล่าวระหว่างการสัมมนาทางเว็บ ACT-IAC เมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ว่าหน่วยงานของเขาได้มีส่วนร่วมกับทหารผ่านศึกเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน เพื่อกำหนดว่าอะไรคือ ที่สำคัญที่สุดสำหรับชุมชนที่ให้บริการ ซึ่งนำไปสู่วิธีการแบบผสมผสาน โดยแบ่งลำดับความสำคัญระหว่างการวินิจฉัยด้านสุขภาพและการพยากรณ์โรคเพื่อตรวจสอบสุขภาพของทหารผ่านศึกได้ดียิ่งขึ้น และการประมวลผลภาษาธรรมชาติและฟอร์มอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและเวิร์กโฟลว์
ข้อมูลเชิงลึกโดย Sumo Logic: ในการสัมมนาทางเว็บฉบับพิเศษของ Ask the CIO เจสัน มิลเลอร์และแขกรับเชิญของเขา เจฟฟ์ ชิลลิงจากสถาบันมะเร็งแห่งชาติและจอร์จ เกอร์โชวแห่งซูโมลอจิกจะเจาะลึกว่าการจัดการข้อมูลและระบบคลาวด์ขับเคลื่อนกลยุทธ์การปรับปรุงไอทีให้ทันสมัยที่ National Cancer ได้อย่างไร สถาบัน.
นอกจากนี้ VHA ยังทำการวิจัยเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของ AI
เพื่อให้แน่ใจว่าเชื่อถือได้และแม่นยำ“ในแง่ของเทคโนโลยี เรายังมองหาเทคโนโลยีจำนวนมากเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก AI ที่อธิบายได้ AI การรักษาความเป็นส่วนตัว [ซึ่ง] มีความสำคัญมากสำหรับข้อมูลทางคลินิกนั้น” เขากล่าว “AI ที่น่าเชื่อถือ มีการกล่าวถึงว่ามีคำสั่งผู้บริหารที่เพิ่งออกมา และนั่นคือส่วนที่สำคัญ โดยดูให้แน่ใจว่าไม่มีอคติและอื่นๆ และ AI สำหรับอนุกรมเวลาแบบหลายสเกล การมองข้ามเวลา สิ่งที่เกิดขึ้น เพื่อให้คุณสามารถให้คำแนะนำตามนั้น”
ในขณะเดียวกัน อดัม โกลด์เบิร์ก รักษาการผู้ช่วยผู้บัญชาการสำนักงานนวัตกรรมทางการเงินและการเปลี่ยนแปลงของกรมธนารักษ์ กล่าวว่า ความพยายามของสำนักบริการการคลังในการนำ AI ไปใช้นั้นยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ด้วยเหตุนี้ เอเจนซีจึงยังคงมองหากรณีการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการตรวจจับการฉ้อโกง แชทบอท กระบวนการแปลงเป็นดิจิทัล และการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าหน่วยงานมีความสนใจเป็นพิเศษในงานด้านความรู้ความเข้าใจ โดยพิจารณาจากข้อมูลที่ป้อนเข้ามา
แต่เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเริ่มต้นอย่างช้าๆ และสร้างจากศูนย์มากกว่าการกระโดดทันที เนื่องจากข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบและจัดรูปแบบอย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น โกลด์เบิร์กอธิบายข้อผิดพลาดในช่วงต้นที่สำนักงานของเขาสะดุดในขณะที่พยายามใช้ AI กับใบสำคัญแสดงสิทธิในคลัง ซึ่งเป็นคำสั่งหลักสำหรับรัฐบาลในการเบิกจ่ายเงิน
“ภาษานั้นเผยแพร่ในรูปแบบ XML, HTML และในรูปแบบ PDF และฉันคิดว่าเราจะประสบความสำเร็จในโปรเจกต์นี้ เพราะมันเป็น XML มันสามารถอ่านได้ด้วยเครื่อง มันคงจะดีมาก” โกลด์เบิร์กกล่าวระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บของ ACT-IAC “ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ และผู้คนตั้งสมมติฐานว่า ‘เราใช้ PDF เพราะตอนนี้มนุษย์กำลังทำสิ่งนี้อยู่ และเราบันทึกหมายเลขหน้า’ และผู้คนก็พูดว่า ‘ก็ XML ไม่บันทึกหมายเลขหน้า ดังนั้นฉันจึงใช้ไม่ได้’ ดังนั้นเราต้องมีวิจารณญาณ และบางครั้งเราต้องคิดใหม่ว่าเราดำเนินธุรกิจของเราอย่างไร และพูดว่า ‘ฉันไม่มีหมายเลขหน้า ฉันใช้หมายเลขบรรทัดแทนได้ไหม’
โกลด์เบิร์กยังกล่าวด้วยว่าความตื่นเต้นต้องได้รับการควบคุมอารมณ์บ้างเมื่อพยายามใช้แชทบอท เพราะในการที่จะจัดโครงสร้างการแชทและทำให้มีประสิทธิภาพนั้น จะต้องทำงานหลายอย่างกับข้อมูลให้เสร็จก่อน เขาต้องเรียนรู้ก่อนว่าข้อมูลประเภทใดที่จำเป็น และตัดสินใจว่าต้องสะอาดแค่ไหน ก่อนที่เขาจะเริ่มสร้างฟังก์ชันแชทเอง
credit : เว็บสล็อต
